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国内多家厂商先后宣布推出大语言模型后，ChatGPT带来的行业震动仍在继续。算力、数据、算法乃至下游应用，整个人工智能的产业链正在被激活。

近日，一场颇受业内关注的向星力·未来数据技术峰会（FDTC）举行。该活动由徐汇企业星环科技、上海数据交易所、上海大数据联盟、财联社联合主办，吸引了国内外政府、金融、交通、能源、制造等行业近2000名嘉宾参会。

向星力·未来数据技术峰会

业内人士为何关注这一峰会？数据源的质量和数量往往与大模型训练效果高度相关，数据成为AIGC应用产品的核心竞争壁垒之一。而由于与AI大模型的协同作用，一种新型的数据库类型——向量数据库以惊人的速度流行起来，AIGC热更是加速了向量数据库的投资热。作为国内领先的大数据基础软件开发商，星环科技是国内很早开始布局向量数据库的企业。

通常认为，向量数据库是专门用来存储和查询向量的数据库，其存储的向量来自于对文本、语音、图像、视频等的向量化。与传统数据库相比，向量数据库可以处理更多非结构化数据（比如图像和音频）。在机器学习和深度学习中，数据通常以向量形式表示。

星环科技在行业内首先提出行业大模型应用创新场景，推出相应的工具，帮助企业构建自有的行业大模型，通过大模型基础设施，形成具备“新型人机交互”且“敏捷可持续迭代”的人工智能应用。

本次峰会上，星环科技正式发布的创新产品包括大模型持续提升和持续开发工具Sophon LLMOps，业界首创的金融大模型“无涯”、大数据分析大模型“求索”等行业大模型，自研的向量数据库Transwarp Hippo，构建海量数据互联智慧“星”图的分布式图数据StellarDB 5.0，面向多元场景的高性能时序数据库TimeLyre 9.1，新一代智能分析全流程平台Sophon，以及数据要素流通产品Navier 3.1等产品。

星环科技创始人、CEO孙元浩表示，随着数据处理走向智能化、多模态和平民化，未来人人都是数据科学家，人类与数据的交互方式将发生重大变革。语言、视频等自然语言的交互方式将逐渐普及，每个人都将需要一个“虚拟业务助手”。

数据处理的智能化、立体化、平民化大潮汹涌澎湃，而利用创新技术落地数据处理的产品则是这些浪潮落地的基石和基础，正在改变数据处理发展的进程。

王旭